The Feature Analysis toolbox contains a number of tools that you can access and use. These tasks are arranged below into categories; the categories are simply logical groupings and do not affect how you access or use the tasks in any way.
摘要資料
這些工具計算區域內或其他圖徵附近的圖徵及其屬性的總計數、長度、面積以及基本的描述性統計資料。
- 匯聚點用於計算指定區域內點的統計資料。
- 鄰近摘要計算指定距離內圖徵及其屬性的統計資料。
- 範圍內摘要計算相互重疊的區域圖徵和屬性的統計資料。
匯聚點 |
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該工具使用點圖徵圖層和區域圖徵圖層來確定落在各區域內的點，並計算各區域內所有點的統計資料。 例如：
- 給定犯罪事件的點位置，計算每個縣或其他行政區的犯罪數。
- 按州尋找特許經營位置的最高營收和最低營收。
鄰近摘要 |
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尋找距輸入圖層圖徵指定距離內的圖徵。 可以沿直綫或行進模式中的可行路徑來測量距離。 然後，計算鄰近圖徵的統計資料。 例如：
- 計算在提議的新商店位置五分鐘車程內的總人口數。
- 計算在提議的新商店位置五分鐘車程內的高速公路匝道數量，以便測量商店的出入方便性。
範圍內摘要 |
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尋找兩個圖層間疊加的區域（和區域的部分）並計算疊加區域的統計資料。 例如：
- 給定流域邊界圖層和依土地使用類型劃分的土地使用邊界圖層，計算每個流域之土地使用類型的總面積。
- 給定縣內宗地的圖層和城市邊界圖層，摘要各城市內閒置宗地的平均值。
資料豐富
這些工具可幫助您瞭解區域的特徵。 結果將傳回已選區域的詳細人口資料以及統計資料。
- 豐富圖層檢索指定區域內，或距某地指定行駛時間或距離內的人口、場所以及商業的資訊。
豐富圖層 |
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檢索在指定區域內，或距某地指定行駛時間或距離內的人口、場所以及商業的資訊。
尋找位置
這些工具用於識別滿足多個不同指定條件的區域。這些條件基於屬性查詢（如閒置宗地）和空間查詢（如距離河流 1 公里以內）。尋找的區域可從現有圖徵（例如現有地塊）中選擇，也可建立滿足所有要求的新圖徵。
- 尋找現有位置用於在圖層中尋找滿足一系列條件的現有區域。
- 衍生新位置可在研究區域中建立滿足一系列條件的新區域。
- 尋找相似位置可根據指定的條件，尋找與一個或多個參考位置最相似的位置。
- 選擇最佳機構會根據指定的目標，為機構配置有需求的位置來選擇這些機構的最佳位置。
- 建立視域根據指定的位置建立可見的區域。
- 建立流域根據指定的位置建立集水區。
- 追踪下游以指定位置為起點，確定其下游方向的水流路徑。
尋找現有位置 |
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在研究區域中選擇滿足一系列指定條件的現有圖徵。這些條件基於屬性查詢（如閒置宗地）和空間查詢（如距離河流 1 英里以內）。
衍生新位置 |
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在研究區域中建立滿足一系列指定條件的新圖徵。這些條件基於屬性查詢（如閒置宗地）和空間查詢（如距離河流 1 英里以內）。
尋找相似位置 |
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根據指定條件尋找與一個或多個參考位置最相似的位置。
選擇最佳機構 |
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根據指定的目標，為機構配置有需求的位置，從而選擇這些機構的最佳位置。
建立視域 |
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根據指定的位置建立可見的區域。
建立流域 |
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根據指定的位置建立集水區。
追蹤下游 |
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以指定的位置為起點，確定其下游方向中的水流路徑。
分析模式
這些工具可幫助您辨識、量化並可視化數據的空間模式。
- 計算密度取某一現象的已知數量，並將這些量散佈到整個地圖上。
- 尋找熱點工具可以辨識在數據空間模式中具有統計顯著性的叢集。
- 插值點工具可根據一組點的測量結果預測新位置上的值。
計算密度 |
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密度分析取某一現象的已知數量，並將這些量散佈到整個地圖上。 例如，您可以使用此工具顯示發生雷擊或龍捲風的機率、醫療設施的利用率以及人口密度。
尋找熱點 |
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該工具可建立一幅地圖，顯示數據中具有統計顯著性的所有空間叢集。 使用此工具可尋找諸如家庭值、犯罪密度、交通事故死亡率、失業率以及生物多樣性等叢集中較高和較低的異常熱點（紅）和冷點（藍）。
插值點 |
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該工具用於根據一組點的測量結果預測新位置上的值。 該工具在每個點取具有數值的點數據，並傳回按預測值分類的區域。 例如，借助該工具，您可以根據各個雨量計的測量結果預測某一分水嶺內的降雨量級別。
鄰近分析
這些工具可幫助您回答在空間分析中提出的一個最普遍問題：“什麼在什麼附近？”
- 連接起始點到目的地用於測量點對之間的行駛時間或距離。
- 建立緩衝區用於建立和圖徵距離相等的區域。
- 建立行駛時間區域用於尋找在某一時間段內可到達的區域。
- 尋找最近用於確定距已知位置最近的地點。
- 規劃路線用於確定車隊造訪多個停靠點的最佳路線。
連接起點到目的地 |
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“連接起始點到目的地”用於測量點對之間的行駛時間或距離。 此工具可以報告直線距離、道路距離或行駛時間。 使用此工具，您可以
- 計算通勤者在從家到公司的行程中所用的總距離或時間。
- 測量客戶到您的商店購物所行駛的距離。 利用此資訊確定市場涵蓋範圍，特別是當您鎖定廣告活動或選擇新的商店位置時。
- 為您的車隊計算預期的行駛里程。 此後，執行“範圍內匯總”工具來按州或其他區域報告里程。
您提供起點和終點後，此工具便會在成對的起始點和目的地之間傳回含有各路線和測量值的圖層。
建立緩衝區 |
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緩衝區是一個以點、線或區域圖徵為起點覆蓋給定距離的區域。
緩衝區通常用於建立一些區域，以便使用如“疊加圖層”等其他工具進行深入分析。 例如，假設問題是“在學校一英里範圍內存在哪些建築物？”，則透過在學校周圍建立一個一英里的緩衝區，並將緩衝區與包含建築物覆蓋區的圖層相疊加即可找到答案。 最終結果是一個包含學校一英里範圍內建築物的圖層。
建立行駛時間區域 |
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行駛時間區域是在指定行駛時間或車程內可到達的區域。 行駛時間區域可幫您回答以下的問題，例如：
- 在 30 分鐘內，我從這裡行駛可以到哪裡？
- 在下午 6:00 的尖峰時段，我可以在30分鐘內駕車到達哪些區域？
- 消防部門可以在五分鐘內到達城鎮的哪個區域？ 在此處建立新消防站後，火災回應範圍會有多大的改善？
- 我的業務覆蓋哪些市場區域？ 哪些區域在商店的 10 英里範圍內？
尋找最近 |
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測量事件點和設施點之間的行駛成本，並確定哪個設施點距哪個事件點較近。 結果為一個圖層，顯示事件點和設施點之間的最佳路線，以及每條路線的行駛成本（時間和距離）。 例如，可以使用此工具尋找距離事件點最近的醫院，或尋找距離當前位置最近的自動提款機。
計劃路徑 |
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提供一組停靠點和可造訪這些停靠點的車輛數，“規劃路線”可確定如何有效地將停靠點分配給車輛以及安排車輛到這些停靠點的路線。
使用此工具為檢查員、鑑價師、家庭服務提供者以及其他人員的流動隊伍規劃工作；從遠程位置配送或接收物品，或為人們提供運輸服務。
管理數據
這些工具用於地理數據的日常管理，以及在分析之前合併數據。
- 融合邊界將共享公共邊界和公共屬性值的區域進行合併。
- 擷取數據透過從現有數據中擷取圖徵建立新數據集。
- 合併圖層將兩個或多個現有圖層中的所有圖徵複製到新圖層中。
- 疊加圖層將兩個或多個圖層合併成一個圖層。 您可以認為疊加是透過地圖堆疊，查看並建立包含在堆疊中發現之所有資訊的單一地圖。
融合邊界 |
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將重疊區域或共享邊界的區域進行合併以形成單個區域。
您可以透過指定欄位來控制要合併的邊界。 例如，如果有一個縣圖層，並且每個縣具有 State_Name 屬性，則可以使用 State_Name 屬性來融合邊界。 如果相鄰的縣具有相同的 State_Name 值，則可對它們進行合併。 最終結果是一個州邊界圖層。
擷取資料 |
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根據圖層和指定的感興趣區中的數據，建立 zip、CSV 或 KMZ 文件。
合併圖層 |
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將圖徵從兩個或多個現有圖層複製到新圖層，例如：
- 有三個圖層分別對應英格蘭、威爾士和蘇格蘭，而我希望使用一個圖層來代表大不列顛。
- 我有 12 個圖層，每個圖層包含相鄰鎮區的宗地資訊。 我希望將它們合併成單個圖層，同時只保留這 12 個輸入圖層的名稱和類型相同的屬性。
圖層疊加 |
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疊加操作可將兩個或多個圖層合併成一個圖層。 您可以認為疊加是透過地圖堆疊，查看並建立包含在堆疊中發現之所有資訊的單一地圖，例如：
- 哪些宗地位於百年一遇的洪泛區中？ （“在...中”只是“在...上”的另一種表達方式。）
- 哪條道路在哪個國家中？
- 哪種土壤類型上的土地利用是什麼？
- 在廢棄軍事基地中的是什麼井？