Das Werkzeug "Hot Spots suchen" ermittelt, ob die räumlichen Muster in den Daten eine statistisch signifikante Cluster-Bildung aufweisen.
Diese Analyse beantwortet die folgende Frage: Wo bilden hohe und niedrige Werte (für ein angegebenes Analysefeld) räumliche Cluster?
Der Ergebnis-Layer ist eine Kopie des Analyse-Layers. Die Tabelle enthält das von Ihnen ausgewählte Analysefeld und zusätzliche Felder, die die Stärke der Cluster-Bildung, die statistische Signifikanz und das Konfidenzniveau angeben.
Wenn Sie ein Analysefeld angeben, liefert das Werkzeug eine Antwort auf die folgende Frage: Wo bilden hohe und niedrige Werte unter den Punkten Cluster?
Der Ergebnis-Layer ist eine Kopie des Punktanalyse-Layers. Die Tabelle enthält das von Ihnen ausgewählte Analysefeld und zusätzliche Felder, die die Stärke der Cluster-Bildung, die statistische Signifikanz und das Konfidenzniveau angeben.
Wenn Sie kein Analysefeld angeben, wertet dieses Werkzeug die räumliche Anordnung der Punkt-Features aus, um die folgende Frage zu beantworten: Wo werden Punkte unerwartet geclustert oder ausgedehnt?
Wenn kein Analysefeld angegeben wird, erstellt das Werkzeug ein Gitternetz und zählt die Anzahl der Punkte, die in den einzelnen Netzquadraten liegen. Es werden nur Quadrate mit Punktzahlen größer als Null analysiert. Die Netzquadrate bilden den Ergebnis-Layer; die Ergebnis-Layer-Tabelle enthält die Anzahlwerte sowie zusätzliche Felder, die die Stärke der Cluster-Bildung, die statistische Signifikanz und das Konfidenzniveau angeben.
Zeichnen Sie oder stellen Sie einen Layer der umgebenden Flächen bereit, um die folgende Frage zu beantworten: Gibt es innerhalb der umgebenden Flächen Standorte mit unerwartet hohen oder niedrigen Punktkonzentrationen?
Die von Ihnen dargestellten Flächen-Features bzw. in den Flächen-Layern angegebenen Features sollten definieren, wo Punkte möglicherweise auftreten könnten. Um diese Flächen darzustellen, klicken Sie auf die Zeichenschaltfläche und anschließend auf die Karte, um ein Flächen-Shape zu erstellen. Um weitere Flächen darzustellen, klicken Sie erneut auf die Zeichenschaltfläche, klicken Sie dann auf die Karte, und setzen Sie den Vorgang fort.
Hinweis: Wenn Sie die Punkte mit anderen Flächen als Gitternetzen überlagern möchten, wählen Sie die Option Aggregationsflächen zum Zusammenfassen der Ereignisse bereitstellen.
Der Ergebnis-Layer dieser Analyse ist ein Gitternetz, das die angrenzenden Flächen abdeckt, die Sie bereitstellen. Die Tabelle enthält die Punktzahlen der Netzquadrate und zusätzliche Felder, die die Stärke der Cluster-Bildung, die statistische Signifikanz und das Konfidenzniveau angeben.
Stellen Sie einen Flächen-Layer bereit (diese spiegeln in der Regel Bezirke für administrative Berichtserstellung wie Zählbezirke, Stadtgrenzen oder Landkreise wider), um die folgende Frage zu beantworten: Sind angesichts der Anzahl von Punkten innerhalb eines Flächen-Features Standorte mit statistisch signifikanter räumlicher Cluster-Bildung vorhanden, die hohe oder niedrige Punktzahlen aufweisen?
Der Ergebnis-Layer für diese Analyse ist eine Kopie der Aggregationsflächen. Die Tabelle enthält die Punktzahlen für jeden Bereich und zusätzliche Felder, die die Stärke der Cluster-Bildung, die statistische Signifikanz und das Konfidenzniveau angeben.
Geben Sie einen Namen für den Layer an, der in Eigene Inhalte erstellt und der Karte hinzugefügt wird. Dieser Ergebnis-Layer zeigt statistisch signifikante Cluster mit hohen und niedrigen Werten bzw. Punktzahlen an. Wenn der Name des Ergebnis-Layers bereits vorhanden ist, werden Sie aufgefordert, ihn umzubenennen.
Über das Dropdown-Feld Ergebnis speichern in können Sie den Namen eines Ordners in Eigene Inhalte angeben, in dem das Ergebnis gespeichert werden soll.